上节为大家介绍了算术平均数、加权平均数，以及分位数、中位数的通俗解释，以及怎样在实际工作中使用。本节与大家一起探讨薪酬管理中“回归分析”的概念、在excel中的使用、注意事项以及与“平均数分析”的不同。
01-回归分析的概念
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。主要用于薪酬内部公平性分析以及外部竞争性分析，或者帮助我们建立薪酬标准、分析和规划公司整体的薪酬趋势。
02-回归分析在excel中的使用
● 例如，用回归分析反映“岗位工资标准”和“岗位工资级别”之间的趋势变化：
第一步:
先在excel里建立员工“工资级别”和“工资标准”的列表，如图：
第二步:
选取“工资标准”和“工资级别”两列，然后在excel里选择插入“散点图”，如图：
第三步:
用鼠标右键点击散点图中任意一个散点，在弹出的对话框里选择“添加趋势线”，然后在添加趋势线对话框里选择“指数（回归）”，同时选择“显示公式”和“显示R平方”，R平方代表回归结果的质量，如果大于0.8，我们就认为这次的回归分析质量非常好。如图：
第四步：
把回归出来的曲线变成数值。这里使用excel自带的指数函数公式EXP （）来计算即可。计算出来的这个数值就是每个级别回归出来的工资金额。这个金额可以作为接下来内部薪酬公平性分析的主要依据。如图：
03-回归分析在实际应用中的注意事项
-分析两个变量间的相互关系，可以用回归分析。
-理论上，回归可以进行分段回归。
-回归分析需要一定数据量。
-避免回归预测的任意外推。
-回归分析只是一种工具，并不能解决所有问题。
04-回归分析VS平均数分析
-回归分析，是基于有因果关系的两组数据，在原有历史数据基础上反应出来的变化规律。
-平均数分析，是以某一数据为维度，计算另一数据的平均值，以展示平均值的变化。
好啦，本节为大家介绍了薪酬管理中“回归分析”的概念、在excel中的使用、注意事项以及与“平均数分析”的不同。若有企业个性化问题欢迎探讨，对我讲述的不妥之处，请多多包涵，也非常欢迎大家的指正和讨论。
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